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Veröffentlichungen und Mediathek

Wissenschaftliche Veröffentlichungen

Hier finden Sie im Rahmen des Projektes erstellte und projektrelevante wissenschaftliche Veröffentlichungen und Beiträge:

2021

Graf, M., C. Chwala and J. Polz: Regenmessung im Mobilfunknetz – Opportunistische Erfassung meteorologischer Größen. Physik in unserer Zeit 52(2), 2021. Link zum Artikel

2020

Chwala, C. and H. Kunstmann: Landesweite Niederschlagsmessung mit Richtfunkstrecken des Handynetzes. Wasserwirtschaft 10/2020. Link zum Artikel

Polz, J., C. Chwala, M. Graf and H. Kunstmann: Rain event detection in commercial microwave link attenuation data using convolutional neural networks. Atmospheric Measurement Techniques, 2020. Link zum Artikel

Graf, M., C. Chwala, J. Polz and H. Kunstmann: Rainfall estimation from a German-wide commercial microwave link network: Optimized processing and validation for one year of data. Hydrol. Earth Syst. Sci., 2020. Link zum Artikel

Grundmann, J.: Hochwasserfrühwarnung für kleine Einzugsgebiete mit innovativen Methoden der Niederschlagsmessung und Niederschlagsvorhersage. 12. Forum Hochwasserrisikomanagement, Jena (Germany), 2020.

Grundmann, J., C. Chwala, A. Six, A. Philipp, N. Schütze, H. Kunstmann and U. Müller: Perspektiven für die Vorhersage und Warnung vor Extremniederschlägen und Hochwasser in kleinen Einzugsgebieten in Sachsen. Tag der Hydrologie, Potsdam (Germany), 2020.

2019

Grundmann, J., S. Hörning and A. Bardossy: Stochastic reconstruction of spatio-temporal rainfall patterns by inverse hydrologic modelling. Hydrology and Earth System Sciences, 2019. Link zum Artikel

Moroder, C., U. Siart, C. Chwala and H. Kunstmann: Microwave Instrument for Simultaneous Wet Antenna Attenuation and Precipitation Measurement. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2019. Link zum Artikel

Moroder, C., U. Siart, C. Chwala and H. Kunstmann: Modeling of Wet Antenna Attenuation for Precipitation Estimation From Microwave Links. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2019. Link zum Artikel

Graf, M., C. Chwala, J. Polz and H. Kunstmann: Rainfall estimation from a German-wide commercial microwave link network: Optimized processing and validation for one year of data. Hydrol. Earth Syst. Sci. Discuss., in review, 2019. Link zum Artikel

Graf, M., C. Chwala and H. Kunstmann: Performance analysis of more than one year of countrywide rainfall derived from commercial microwave link data in Germany. Geophysical Research Abstracts, 2019. Link zum Artikel

Chwala, C. and H. Kunstmann: Commercial microwave link networks for rainfall observation: Assessment of the current status and future challenges. WIREs Water, 2019. Link zum Artikel

2021

Chwala, C., M.Graf, J. Polz, S. Rothermel, L. Glawion, T. Winterrath, G. Smiatek and H. Kunstmann: Recent improvements of CML rainfall estimation and CML-Radar combination in Germany. EGU Genaral Assembly, 2021. Link zum Abstract

Grundmann, J., A. Six and A. Philipp: A web based demonstration platform for flood warning in small catchments using ensemble hydrological forecasting. EGU General Assembly, 2021. Link zum Abstract

Six, A. und A. Philipp: Das Projekt HoWa-innovativ – Verbesserung der Hochwasserfrühwarnung für kleine Einzugsgebiete. Digitaler Katastrophenschutzkongress 2021, online.

2020

Chwala, C., T. Winterrath, G. Smiatek, M.Graf, J. Polz and H. Kunstmann: A country-wide combination of CML and radar data in Germany using the RADOLAN approach. 11th European Conference on Radar in Meteorology and Hydrology (ERAD), Locarno, Switzerland, 2020.

Chwala, C., G. Smiatek, M.Graf, J. Polz, T. Winterrath and H. Kunstmann: Current and future rainfall estimation in Germany: Improved data processing, real-time rainfall maps and fusion with weather radar data. EGU Genaral Assembly, 2020.

Polz, J., C. Chwala, M. Graf and H. Kunstmann: Big commercial microwave link data: Detecting rain events with deep learning. EGU General Assembly, 2020.

Grundmann, J., A. Six and A. Philipp: Ensemble hydrological forecasting for flood warning in small catchments in Saxony, Germany. EGU General Assembly, 2020.

2019

Six, A. und A. Philipp: Das Projekt HoWa-innovativ – Verbesserung der Hochwasserfrühwarnung für kleine Einzugsgebiete. Europäischer Katastrophenschutzkongress »Climate Change – Herausforderungen für Europa«, Berlin, 2019.

Chwala, C., M. Graf, J. Polz, C. Hald and C. Moroder: Deutschlandweite Niederschlagsabschätzung auf Basis von Richtfunk-Daten: Gestern, Heute und Morgen. 13. Klimatagung »Starkregen - von der Messung zur Prävention«, DWD, Offenbach, 2019.

Graf, M., C. Chwala and H. Kunstmann: Performance analysis of more than one year of countrywide rainfall derived from commercial microwave link data in Germany. EGU General Assembly, 2019.

2020

Polz, J., C. Chwala, M. Graf and H. Kunstmann: Pros and cons of weather radars as a rainfall reference data set for commercial microwave links. 11th European Conference on Radar in Meteorology and Hydrology (ERAD) 2020, Locarno.

Graf, M., C. Chwala, J. Polz and H. Kunstmann: How to evaluate rainfall estimation performance? A discussion of metrics, thresholds and aggregations for one year of country-wide CML rainfall estimation. EGU General Assembly 2020, online. Link zum Poster

2019

Chwala, C., G. Smiatek, M. Graf, J. Polz and H. Kunstmann: Real-time acquisition and processing of data from a country-wide network of commercial microwave links in Germany: Current status and challenges. EGU General Assembly 2019, Vienna. Download Poster

Graf, M., C. Chwala und H. Kunstmann: Evaluierung und Analyse von Fehlerquellen für die deutschlandweite Niederschlagsmessung mit kommerziellen Richtfunkstrecken. DACH-Tagung 2019, Garmisch-Partenkirchen. Link zum Poster

Mediathek

Hier finden Sie Kommunikations-Medien zum Projekt:

Beitrag »Crisis Prevention«

Beschreibung

Besser gerüstet bei regionalen Unwettern: Forschungsprojekte für den Hochwasserschutz (von Daniela Metz)

Herausgeber

Beta Verlag

Rahmenprogramm Sicherheitsforschung

Beschreibung

Forschung für die zivile Sicherheit 2018–2023, Broschüre zum Rahmenprogramm Sicherheitsforschung (SIFO) der Bundesregierung

Herausgeber

BMBF

Erklärfilm Hochwasserfrühwarnsystem Sachsen

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